Ein interessantes Projekt zum Auslesen der Wasseruhr habe ich mit einem ESP32-CAM gestartet. Auf GitHub gibt es unter dem Titel AI-on-the-edge-device ein Beispiel für
Künstliche Intelligenz (KI). Die Kamera erstellt einen Screenshot der Wasseruhr, wertet die erkannten Zahlen aus und stellt sie in einem Webinterface zur Verfügung.
![ESP32-CAM ESP32-CAM](/images/stories/projekte/ESP32-CAM1.jpg)
ESP32-CAM Foto: Harry Kellner
Weitere Informationen gibt es im Wiki zum Projekt und beim initialen
Wasseruhr-Projekt.
Ein passendes Gehäuse bzw. Montageadapter kann man auf Thingiverse finden.
![Wasseruhr mit ESP-Adaptergehäuse Wasseruhr mit ESP-Adaptergehäuse](/images/stories/projekte/wasseruhr.jpg)
Wasseruhr mit ESP-Adaptergehäuse Foto: Harry Kellner
![Snapshot vom Wasserzähler Snapshot vom Wasserzähler](/images/stories/projekte/wasseruhr1.png)
Snapshot vom Wasserzähler Snapshot: Harry Kellner
![Verbrauchswert des Wasserzählers in IP-Symcon Verbrauchswert des Wasserzählers in IP-Symcon](/images/stories/projekte/wasseruhr2.png)
Verbrauchswert des Wasserzählers in IP-Symcon Screenshot: Harry Kellner
Die Werte der Wasseruhr werden in die Haussteuerung eingebunden, weitere Informationen dazu gibt es auch im zugehörigen Thread im IP-Symcon-Forum und einem ausführlichen Beitrag in
Heft 2/2021 der
Make aus dem
Heise-Verlag.
Das ESP32-CAM-Modul gibt es u.a. bei Reichelt Elektronik und bei
Amazon.
Nachtrag: Inzwischen habe ich auch meinen Gaszähler mit einer ESP32-CAM und KI ausgestattet.